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背景介绍

过去很长一段时间,不止有一个人问过我,你是干啥的,核心业务是那块,面向那些场景领域,相比市面上现有技术的优点是啥?有的时候我的回答非常笼统,近期花费一些时间进行归纳汇总~

核心思想:利用AI+基于模型的数值仿真技术,提取表象数据背后隐藏的物理价值,后续结合丰富的工程经验,实现项目落地。希望相关的成果应用于无人机、机器人以及大型复杂系统等(降落伞、航空发动机)。

核心业务

整体系统包括数据采集硬件、E-twin物联网平台、数字孪生体构建和三维展示模块。数据采集硬件主要包含嵌入式单片机和通讯模组,能够感知外界的状态变化,并将数据转发给物联网平台;物联网平台能够实现采集设备的集中管理,是真实设备与数字孪生体沟通的桥梁;数字孪生体主要包含高精度的三维模型和数值仿真算法,最后将结果数据传给web前端实现可视化。整体方案深度集成了物联网、人工智能算法和数字孪生技术,有效的解决了真实设备与数值孪生体相互割裂的弊端,实现了高温高压、冲击等特殊场景的状态采集。

图1 E-twin物联网平台在测量测试领域的应用实例

虚拟传感器建模

在物理传感器无法直接测量或物理传感器会给设计增加过多成本和复杂性时,采用算法对目标信号进行估计。在过去两年里,采集的信息除了电压,电流等物理量,还涉及到图像识别,基于有限元的数值仿真两块(对物联网平台有限元分析软件进行了深度开发,实现了数据流转)。相关技术的落地,能够流场和结构场的分析计算,为设备安全运行提供参考标准。

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系统辨识和 ROM

通过使用测得或生成的数据创建基于人工智能的非线性动态系统模型。通过基于有限元理论的力学仿真模拟,后续对软件进行二次开发,实现应力场数据的提取,后续利用人工智能算法,对模型进行降阶,最终实现系统辨识。

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附1:时隔了好久,终于又发了一篇推文,另外没想着企业能发展多大规模,有多少营收,更多想着是一种生活方式的选择!

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