基于网关+AI视觉算法的智能值守管家
无人值守在实际中具有非常广泛的应用，对于测量测试领域，具有重复性强（齿轮箱监测等）、危险性高（爆炸冲击实验，深海探测等）的场景，非常适合采用AI算法进行无人值守。近来与企业合作，对传统生产线进行改造，具体如下所示：
嵌入式系统
MATLAB程序在设备端部署实例
MATLAB广泛应用于物理系统建模、测量测试、系统控制以及深度学习等，在工程实践中具有非常重要的地位。近年来，随着物联网、智能硬件以及生成式AI等技术的发展，我们能否将设备采集的真实数据作为输入，实现全真互联。
基于移远（EC800M）的无线数据采集端
近年来涌现出很多AIoT产品，能够实现温湿度采集以及生理参数（心率脉搏血氧）的获取等功能，广泛应用于工业监测以及医疗电子等领域。本节主要介绍通过模组直接驱动传感器设备的RTU方案~
基于ESP32的数据采集端及设备运维
数据采集设备属于物联网领域的标准件，广泛应用于工业、医疗、通讯以及教育等场景。近年来，随着技术的发展，工程技术人员通过编写各种程序算法，不断的挖掘硬件的性能，不仅降低了硬件的成本，还大大减小了设备的体积~
无线数据采集器
近年来，随着智能可穿戴设备、AR（VR）领域的兴起，我们设计了一款数据采集板，能够对人体的生理信号进行捕捉，在采集精度、便携性、数据处理及可视化等方面具有明显优势；产品主要面向科研及可穿戴设备领域，支持二次开发与定制。
体态识别算法在 Android 端部署实例
近来看到一个很有趣的成果：将陀螺仪集成到狗狗衣服内，通过人工智能算法识别狗的运动状态，并且通过three.js将结果进行可视化。近来，想要在软件方面做一些初期工作，将深度学习模型集成到Android 端，具体内容如下所示：
