核心技术
最新动态
基于网关+AI视觉算法的智能值守管家
无人值守在实际中具有非常广泛的应用，对于测量测试领域，具有重复性强（齿轮箱监测等）、危险性高（爆炸冲击实验，深海探测等）的场景，非常适合采用AI算法进行无人值守。近来与企业合作，对传统生产线进行改造，具体如下所示：
飞行器结构应力应变监测方案
近年来，融合物理机理的物联网（AIOT）技术在航空航天领域具有越来越广泛的应用，例如：1. 结构在线监测；2.热力耦合实验。近来，结合实际项目对结构应力应变监测方案相关的技术进行汇总~
网络摄像头及RTSP协议
项目将高精度的采集技术与AI图像识别进行深度整合，为航天试验提供了全方位、实时的数据支持，其核心主要包含：1.数字孪生：获取应力应变、温度以及振动幅值等物理量，并传递给数字孪生体；2.视频监控：通过网络摄像头获取实验的实时进程。
强化学习的原理及应用实例
强化学习的核心概念为：环境不断变化时，智能体采用何种策略，能够取得最大化的预期利益，其本质属于最优化求解问题。强化学习算法具有目标导向性、学习能力强、动态决策等一系列特性，广泛应用于智能机器人、智能电网、游戏以及自动驾驶等领域。
Linux 下安装Abaqus 2022-CentOS 7
服务器相对于台式电脑具有更好的硬件资源（多核处理器和大内存），非常适合大批量的计算任务。近期购买了两台DELL机架式服务器，在上面安装了ABAQUS软件及配备了FORTRAN子程序，具体过程如下~
LOGO识别及YOLO模型训练
近年来，涌现出了大量优秀的自媒体创作者。然而博主在创作过程中，为了美化图片的显示质量，恶意删除和篡改图片自带的logo（水印），严重侵害了原创者的权益。因此，如何使用AI算法识别出违禁图片，进而辅助人们对原创者的权益进行保护。
项目来源
1.北京某企业陀螺仪传动机构设计；（已完成）
2.自研项目-融合物理规律的数字孪生；（重点项目）（进行中）（2022.10-2024.6）
3.加州大学洛杉矶分校师兄合作项目-柔性材料力学计算；（进行中）
4.无锡某企业脑电信号处理算法；（已完成）
5.深圳某企业图像识别及水印清理；（已完成）（孵化出初创企业-图小库）
6.上海某袜厂生产线质量检测；（进行中）（人工智能赋能行业应用）（2023.10-2024.12）
7.电子科技大学结构健康监测-传感器及采集系统；
8.北京某企业面向电网场景的边缘网关定制；
发展和荣誉
