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无线数据采集器
近年来，随着智能可穿戴设备、AR（VR）领域的兴起，我们设计了一款数据采集板，能够对人体的生理信号进行捕捉，在采集精度、便携性、数据处理及可视化等方面具有明显优势；产品主要面向科研及可穿戴设备领域，支持二次开发与定制。
体态识别算法在 Android 端部署实例
近来看到一个很有趣的成果：将陀螺仪集成到狗狗衣服内，通过人工智能算法识别狗的运动状态，并且通过three.js将结果进行可视化。近来，想要在软件方面做一些初期工作，将深度学习模型集成到Android 端，具体内容如下所示：
基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测
近年来，随着微电子技术的进步与发展，传感器愈加智能化、微型化且价格低廉，相关产品在国防军工、机械装备、医疗电子以及环境治理等领域具有广泛的应用。工程师如何从数据中提取有用信息来辅助管理人员制定决策信息显得尤为关键。
智能边缘网关
调研发现，物联网在传统工业中一般采用云-边-端的架构。云平台主要进行数据的存储；边缘端作为大脑，不仅能够给底层设备下发控制指令，还可以对智能传感器发送的数据进行特征提取，并将结果反馈给云平台，具体内容如推文所述~
体态识别算法
近年来，国内一直大力发展数字经济，从共享单车到新能源汽车，其主要推动力在于硬件性能的不断提升，软件系统的不断优化，带动了物联网行业不断的向前发展。近来通过简单的实例，对嵌入式设备采集的加速度信号进行分析，提取人体的体态特征，具体如下所示~
基于嵌入式端的人脸识别算法
人工智能算法广泛应用于计算机视觉、语音识别、推荐算法以及智能机器人等领域；近来，综合考虑嵌入式设备的硬件资源、功耗特性等因素，对模型进行适当的裁剪，并部署到STM32设备，具体如下所示：
项目来源
1.北京某企业陀螺仪传动机构设计；（已完成）
2.自研项目-融合物理规律的数字孪生；（重点项目）（进行中）（2022.10-2024.6）
3.加州大学洛杉矶分校师兄合作项目-柔性材料力学计算；（进行中）
4.无锡某企业脑电信号处理算法；（已完成）
5.深圳某企业图像识别及水印清理；（已完成）（孵化出初创企业-图小库）
6.上海某袜厂生产线质量检测；（进行中）（人工智能赋能行业应用）（2023.10-2024.12）
7.电子科技大学结构健康监测-传感器及采集系统；
8.北京某企业面向电网场景的边缘网关定制；
发展和荣誉
